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“남과 여, 노인과 청년, 진보와 보수. 왜 이렇게까지 서로를 미워하게 된 걸까?”
그 배후에는 ‘알고리즘’이라는 무형의 프로그래밍이 있다.
편리를 위해 탄생한 기술이, 이제는 우리 사회의 ‘혐오’를 먹고 자란다.
🧠 알고리즘이란 무엇인가?
‘알고리즘’은 컴퓨터 과학에서 어떤 문제를 해결하기 위한 절차적 방법을 뜻한다.
하지만 오늘날 우리가 체감하는 알고리즘은 그보다 훨씬 현실적이다.
유튜브, 인스타그램, 틱톡, 네이버, 카카오 등 거의 모든 플랫폼이 이 알고리즘을 기반으로 움직인다.
“네가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천해줄게.”
이 말은 달콤해 보이지만, 실은 무서운 독이 숨어 있다.
🚀 알고리즘의 순기능: 연결과 맞춤형 정보
- 관심 있는 정보를 빠르게 접할 수 있다.
- 취향에 맞는 콘텐츠만 골라서 즐길 수 있다.
- 내게 유익한 상품이나 콘텐츠가 자동으로 도달한다.
이 모든 것이 ‘좋은 편향’이라면, 문제는 나쁜 편향이 너무 쉽게 자리 잡는다는 것이다.
🧨 알고리즘의 역기능: 갈등과 혐오의 강화
- “남자는 이렇고 여자는 저래.”
- “MZ는 무례해.”
- “틀딱은 꼰대야.”
- “그쪽은 원래 저래.”
이런 문장들이 알고리즘 안에서 끊임없이 되풀이된다.
내가 한 번 본 영상, 한 번 클릭한 기사 하나가 나를 점점 더 극단적인 정보 속으로 끌고 간다.
알고리즘은 나를 확신하게 만들지만, 동시에 편협하게 만든다.
논쟁은 없어지고, 자기 확신의 굳건한 벽만 남는다.
📉 미디어 알고리즘이 부추긴 혐오의 사회적 징후
- 세대 갈등: 틱톡에서 “어른들은 무식해” vs. “요즘 애들은 예의가 없어”
- 남녀 갈등: 유튜브 쇼츠에서 ‘남혐/여혐’ 콘텐츠 추천
- 정치 갈등: 내 진영의 채널만 보게 하는 자동화 추천
이 모든 갈등의 뿌리에는 ‘분노’를 소비하게 만드는 자극적인 콘텐츠 위주 노출 구조가 있다.
💡 우리는 어떻게 이 알고리즘을 넘을 수 있을까?
- 다양한 관점의 채널 구독: 반대 진영의 목소리도 들어보자.
- 좋아요/댓글 클릭 습관 점검: 내가 어떤 콘텐츠에 반응했는지 돌아볼 것.
- 플랫폼 이탈 시도: 유튜브 대신 독립 언론, 브런치 글 읽기 시도 등.
- 디지털 디톡스: 정기적으로 SNS 없이 하루 보내기.
🪞 글을 마치며: 나도 누군가의 ‘혐오 알고리즘’ 속 일부였다
나는 한때, 특정 진영의 콘텐츠만 소비했고,
내 확신을 ‘진실’로 착각했다.
하지만 그 믿음 뒤에는 내가 보고 싶은 것만 보여주는 장치가 있었다.
우리는 지금, ‘정제된 독’ 속에서 사고하고 있다.
알고리즘은 편리함의 기술이 아니라,
편견을 확증하는 기술이 되고 있다.
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